Portrait de Zahraa Wazni

Disponible immédiatement

Bonjour,
je suis Zahraa !

Analyste BI et reporting basée à Lausanne. Je transforme des données dispersées en tableaux de bord fiables et en reportings clairs, pour que les équipes puissent décider en confiance.

  • Lausanne, Suisse
  • Libre accès au marché du travail (permis B UE/AELE en cours)

en quelques mots

À propos

Diplômée d’un Master en Systèmes d’Information Décisionnels, j’aime ce moment où des données brutes deviennent une réponse claire à une vraie question.

Lors de mon stage de fin d’études chez Talan Luxembourg, en mission chez ING Luxembourg, j’ai conçu des tableaux de bord Power BI, développé des reportings réglementaires de liquidité et mis en place les contrôles qualité d’un Data Warehouse. J’y ai appris qu’un bon reporting repose d’abord sur des données fiables : contrôlées, documentées et testées avant la mise en production.

Rigoureuse, autonome et curieuse, j’apprends vite et je m’investis pleinement dans chaque projet. Installée à Lausanne, je souhaite aujourd’hui mettre ces compétences au service du reporting financier, RH et d’activité.

En dehors du travail, vous me trouverez sur un terrain de padel, à la piscine, en cuisine ou derrière un appareil photo, et toujours partante pour un nouveau voyage.

réalisations

Projets choisis

Du besoin métier au tableau de bord, en passant par la qualité des données.

2026 · ING Luxembourg

Suivi de la conformité des contrôles internes

Tableau de bord Power BI conçu à la demande du directeur de la Data Platform : recueil des besoins, modèle de données relationnel, transformations Power Query, mesures DAX et itérations sur les indicateurs.

  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • Modélisation

Master BI · Université de Lorraine

Les météorites de la NASA en données

Modèle multidimensionnel pour analyser les chutes de météorites dans le temps et l’espace, données enrichies et nettoyées (Python, SQL, Talend), puis tableaux de bord Power BI et data storytelling.

  • Power BI
  • Talend
  • SQL
  • Python

Master BI · Université de Lorraine

Prédire le succès d’une campagne Kickstarter

Pipeline de bout en bout : web scraping quotidien en Python, stockage SQL et Data Warehouse, modèle prédictif KNN, puis résultats restitués dans une application R Shiny. Projet mené en équipe, en sprints Agile.

  • Python
  • R Shiny
  • SQL
  • Machine learning

expériences et formation

Parcours

  1. Mars à septembre 2026

    Consultante BI et Data Engineer

    Talan Luxembourg · mission chez ING Luxembourg (Data Platform)

    Stage de fin d’études, 6 mois

    • 7flux de reporting réglementaire (LCR, NSFR, ALMM)
    • 3 Md’enregistrements au chargement initial de l’ETL
    • 12 Mde lignes historisées (SCD2), sans perte d’historique
    • Tableau de bord Power BI de suivi de la conformité des contrôles internes par équipe, du recueil des besoins aux mesures DAX.
    • Contrôles qualité du Data Warehouse (comptages, réconciliations entre staging, ODS et entrepôt) et coordination des corrections avec les équipes concernées.
    • Reporting réglementaire de liquidité, mensuel et trimestriel, testé et documenté avant mise en production.
    • Pipeline ETL mis en production, avec un chargement incrémental quotidien automatisé (environ 3 000 lignes).
    • Évolution d’une table historisée SCD2 exposée dans l’univers SAP BusinessObjects.
    • Documentation des solutions et migration de l’orchestration de Perl vers Python (Git, Azure DevOps, équipe Agile).
  2. 2021 à 2022

    Réceptionniste (emploi étudiant)

    Médiathèque Malraux · Strasbourg, France

    Accueil et orientation du public, gestion des prêts et des retours.

  3. Janvier à mars 2017

    Stagiaire

    ORCA · Lomé, Togo

    Mise à jour d’une base de données de stocks (SQL), suivi des inventaires et création d’un tableau de bord sous Excel.

Compétences

BI et reporting

  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • SAP BusinessObjects
  • Tableau
  • Excel

Données

  • SQL (Oracle)
  • Data Warehouse
  • Modélisation en étoile
  • OLAP
  • Qualité des données

Automatisation

  • Python
  • R
  • Talend
  • IBM DataStage
  • Git
  • Azure DevOps

Méthodes

  • Agile (Scrum, Kanban)
  • Recueil des besoins
  • Recette
  • Documentation

Formation

  • Master Informatique, Systèmes d’Information Décisionnels (BI)

    Université de Lorraine, Metz · 2024 à 2026

  • Licence Informatique

    Université de Strasbourg · 2021 à 2024

  • Bac+2 Information-Communication

    Université Lumière Lyon 2 · 2019 à 2021

  • Baccalauréat International

    École internationale Arc-en-ciel, Lomé · 2017

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Travaillons ensemble

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contact@zahraawazni.com